Dağınık ürün sinyalleri
Destek, anket ve ürün kanallarından gelen geri bildirimler farklı biçimlerde kaldığı için ortak temaları görmek ve gerçek problemi ayırmak zorlaşıyor.
Tüm projeler
AI PRODUCT INTELLIGENCE · HUMAN CONTROL
PulsePilot AI — Product Feedback & Engineering Copilot
Dağınık müşteri sinyallerini analiz eden, ilişkili geri bildirimleri bir araya getiren ve kanıta bağlı mühendislik aksiyonları üreten production odaklı bir AI copilot.
SYSTEM PROFILE2026
KategoriAI / ML
GirdiAPI tabanlı feedback
Karar modeliAçıklanabilir öncelik
KontrolHuman-in-the-loop
01 · PRODUCT VIEW
Çalışan ürün, gerçek ekranlar.
02 · PROBLEM
Neyi çözmek için geliştirildi?
Sezgisel önceliklendirme
Sadece sesin yüksekliğine göre verilen kararlar; etki, aciliyet, tekrar ve müşteri kanıtı arasındaki ilişkiyi görünmez bırakıyor.
Kontrolsüz AI riski
Bir modelin doğrudan backlog veya operasyonel sistemlerde işlem yapması; açıklanabilirlik, yetki ve denetlenebilirlik riskleri oluşturuyor.
03 · ARCHITECTURE
Sistem nasıl çalışıyor?
01
Güvenli veri alımı
API gateway, JWT kimlik doğrulama, workspace izolasyonu ve PII redaction ile müşteri sinyalleri güvenli bir bağlamda sisteme alınır.
02
AI analiz katmanı
Geri bildirimler duygu, kategori, aciliyet ve tema açısından analiz edilir; sonuçlar kaynak metinle birlikte saklanır.
03
Benzerlik ve öncelik
pgvector tabanlı arama ilişkili sinyalleri gruplandırır; hacim, şiddet ve bağlam açıklanabilir bir öncelik skoruna dönüşür.
04
İzlenebilir mühendislik çıktısı
Onaylanan öneriler, kaynak feedback ve karar bağını koruyarak mühendislik backlog'una aktarılır ve yaşam döngüsü boyunca izlenir.
04 · DECISION FLOW
AI önerir, insan karar verir.
PulsePilot kritik aksiyonları otomatik çalıştırmaz. Model kanıtı hazırlar; yetkili kullanıcı öneriyi inceler ve sistem yalnızca açık onaydan sonra izinli aracı çalıştırır.
Sinyali anla
Model geri bildirimi analiz eder ve ilişkili müşteri kanıtını toplar.
Öneriyi açıkla
Aksiyon, öncelik skoru ve gerekçesi birlikte inceleme ekranına gelir.
İnsan onayı
Yetkili kullanıcı öneriyi onaylar veya reddeder; model tek başına karar vermez.
Sınırlı çalıştırma
Sadece allowlist içindeki araçlar çalışır ve sonuç backlog kaydına bağlanır.
05 · ENGINEERING
Mühendislik kararları.
Ürünün yalnızca çalışan bir demo değil; güvenilir, anlaşılır ve geliştirilebilir bir sistem olması hedeflendi.
Tenant sınırları
Workspace kimliği veri erişiminin her katmanına taşınarak müşteri verilerinin birbirinden ayrılması hedeflendi.
Gözlemlenebilir AI
OpenTelemetry ile istekler, model işleme adımları ve hata akışları uçtan uca izlenebilir hâle getirildi.
Tekrarlanabilir altyapı
Docker geliştirme ortamı ve GitHub Actions kalite kontrolleriyle kurulum ve doğrulama süreçleri standartlaştırıldı.
06 · TECHNOLOGY
Teknoloji seti.
Ürün ihtiyaçlarına göre seçilen servis, veri ve teslimat araçları.
.NET 10Next.js 16PostgreSQLpgvectorOpenAI APIDockerOpenTelemetryGitHub Actions
EXPLORE THE BUILD
Kod, mimari ve ürün kararları birlikte.
Projenin kaynak kodunu inceleyebilir veya diğer mühendislik çalışmalarına dönebilirsin.
Sonraki proje
VehicleGuard — Öngörülü Filo Bakım Platformu
AI / ML · 2026